이전 포스트에서 react-query
도입의 타당성은 찾았고, 이제 Recoil을 사용하면 좋은 이유에 대해 찾아본다.
recoil 공식문서를 보면 리액트의 한계에 대해 설명하면서 왜 recoil을 개발했는지 잘 설명되어 있다.
그럼 메타에서 어떻게 리액트스러운 상태관리 툴을 만들었는지 적용해보도록 한다.
Recoil에는 atom
과 selector
가 있다.
atom
이 기존의 Context API reducer의 state와 유사한 개념이라고 보면 된다. 차이점은 Context API의 경우, context에 특정 값에 의존한다면, 의존하지 않는 값이 변할때도 렌더링이 일어난다. 하지만 atom
의 경우에는 해당 값에 의존하는 경우에만 렌더링이 일어나기 때문에 훨씬 효율적이다.
select
는 atom
에 있는 값을 변경할 때 사용된다. 지금 느끼기에는 component에서 할 작업들을 select
에서 해주는 정도로만 느껴진다. 예제 코드를 보고 조금 더 잘 이해해보도록 하자. 우선 Context API를 사용해서 작성된 코드를 본다.
// provider.tsx
export default function Provider() {
const handleRemoteUser = (remoteUsers) => {
dispatch({
type: 'SET_REMOTE_USER',
paylaod: remoteUsers
})
}
}
// MediaContent.tsx
export default function MediaContent() {
const { remoteUsers } = useCall();
// custom hook syntax를위해 useContext(CallContext) 를 useCall로 export()한다.
const rtcUsers = remoteUsers.filter((user) => user.uid !== 'screen');
return (
<>
{rtcUsers.map((rtcUser) => <>{rtcUser}</>)}
</>
)
}
비대면 진료 프로젝트이기 때문에 화상연결이 필수인데, 새로운 사용자가 연결될 때마다 렌더링이 일어난다. 하지만 여기의 문제는 remoteUsers
라는 값은 화상연결된 사용자를 보여주는 component만 다시 렌더하면 되는데, CallContext
를 사용하는 다른 component들에서도 새로운 사용자가 나타날 때마다 렌더된다는 문제가 있다. 또한 화면공유를 위해 사용되는 RTCPeerConnection을 예외처리 하기 위해 filter
라는 연산을 하게된다. 가장 확실한 것은 시간을 측정하는 것이니 Profiler를 사용해서 rendering 시간을 측정하도록 한다.
Context API를 사용하면 화상연결 Component를 렌더링하는데 약 11.3ms가 소요된다. 스크린샷에 나오지는 않았지만 Context가 업데이트 되면서, Context.Provider에서도 추가로 22.7ms가 소요되었다. 사용자가 한 명 입장하고, 그 영상을 렌더링하는데 34ms가 소요된다. remote user의 video component만 렌더되는데는 5.3ms 소요됐다
이제 recoil의 atom
을 사용해서 remoteUsers
라는 값을 관리해보도록 한다. 기존 provider.tsx에서 변수를 reducer를 사용하지 않고 atom
을 사용해서 업데이트한다.
// provider.tsx
export const remoteUserState = atom({
key: 'remoteUserState',
default: null,
});
export default function Provider() {
const setRemoteUsers = useSetRecoilState(remoteUserState);
const handleRemoteUser = (remoteUsers) => {
setRemoteUsers(remoteUsers);
}
}
// MediaContent.tsx
export default function MediaContent() {
const [remoteUsers, setRemoteUsers] = useRecoilState(remoteUserState);
const rtcUsers = remoteUsers.filter((user) => user.uid !== 'screen');
return (
<>
{rtcUsers.map((rtcUser) => <>{rtcUser}</>)}
</>
)
}
사용자 한 명이 늘어나고, 그 영상을 렌더링하는데 6.8ms 소요된다. remote user의 video component만 렌더되는데는 4.7ms 소요됐다. 스크린샷을 비교하면 rendering이 일어난 최상단의 component가 다른 것을 확인할 수 있다. Recoil에서 제공하는 atom
을 사용하면 MediaContent.tsx에서만 렌더링이 일어나지만, Context API를 사용하면 MediaContent.tsx 컴포넌트의 부모 component와 해당 Context의 값에 의존하는 다른 component들에서 렌더링이 일어나기 때문이다.
단순히 시간만 측정한다고 해도, Context API를 들어내면 렌더링 시간이 27.2ms 감소하고, 비율로 측정하면 약 80% 개선된다. 앞으로 Context API는 사용하지 말아야겠다.